2024年12月20日，动物营养研究所猪营养与饲料科学研究团队与牛津大学研究员、博士生导师、诺和诺德访问科学家朱太羽博士在成都校区6教9楼会议室开展了深入的学术交流。
近年来，深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的技术取得了显著进展，使得人工智能（AI）在图像识别、语音识别、机器翻译等应用中表现出色。结合AI在动物营养和动物生产领域的广阔应用前景，朱太羽博士为团队师生作了“人工智能的未来发展趋势”以及“深度学习在人类健康和动物生产上的应用”的学术报告，介绍了深度学习在医学健康领域的前沿应用，尤其在糖尿病方向的研究上，朱太羽博士开发的深度学习辅助糖尿病管理系统己进入临床应用阶段。吴德教授和车炼强教授等团队成员与朱太羽博士针对AI可以通过分析动物的生长数据和健康状况优化饲料配方和投喂策略、利用芯片技术和深度学习实时监测动物的健康状况，探讨了AI提高生产效率和经济效益的现实意义和广阔的应用前景。此次交流为学生提供了新的学习和发展机遇，学生可以通过学习AI技术，掌握数据分析、机器学习等现代工具，提升其在动物营养和生产管理中的专业技能，使其在未来的就业市场中更具竞争力，帮助他们更好地适应未来的行业需求与挑战。
图1 朱太羽博士为动物营养研究所师生作学术报告
专家简介：朱太羽博士，自2023年以来担任牛津大学研究员、博士生导师，兼任牛津大学Kellogg学院研究员及研究生导师、诺和诺德访问科学家。2022年博士毕业于伦敦帝国理工学院，研究方向为人工智能，尤其聚焦于深度学习在医学健康领域的前沿应用。研究领域涵盖可穿戴设备、生物信号处理，以及英国生物银行（UK Biobank）基因组和多组学数据在代谢性疾病中的应用。在糖尿病方向的研究成果显著，开发的深度学习辅助糖尿病管理系统己进入临床应用阶段。发表30余篇同行评议和会议论文，他引超1200次，累计影响因子超100。长期担任New England Journal of Medicine Al、The Lancet Digital Health、Nature Communications、npj Digital Medicine以及多种IEEE期刊审稿人。
